图像校正

针对不同的数据采用不同的校正方法。对于重返周期短、空间分辨率较低的卫星数据,利用卫星传感器自带的地理定位文件进行几何校正;对于中等分辨率图像(如10米),利用地面控制点和几何校正数学模型来校正;对于分辨率较高(小于或等于1米),且具有RPC文件或者轨道参数的图像,利用正射校正的方法完成几何校正。

大气校正

大气校正可以有效去除水蒸气、气溶胶散射及漫反射的邻域效应,获得地物反射率、辐射率和地表温度等真实物理模型参数,使影像变得“清晰”。

图像融合

将在空间、时间、波谱上冗余或互补的多源遥感数据按照一定的规则(或算法)进行运算处理,获得比任何单一数据更精确、更丰富的信息,生成具有新的空间、波谱、时间特征的合成影像数据。

匀光匀色

由于相机及拍摄环境等因素的影响,导致同一区域来自不同相机的图像在亮度、色彩等方面会存在差异,影响整体的美观和应用。因此,非常有必要对多相机图像进行匀光匀色处理。

图像增强

将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质量、丰富信息量,加强图像判读和识别效果。对影像进行增强处理能够帮助计算机更好的对影像中地物的光谱信息和空间信息进行分析,选择特征,将图像的每个像元按照某种规则或算法划分为不同的类别,然后获得影像中与实际地物的对应信息,从而实现遥感影像的分类。

图像镶嵌

通过对一幅或若干幅图像进行预处理、几何镶嵌、色调调整、去重叠等处理,镶嵌到一起生成一幅大的图像。参与镶嵌的图像可以是不同时间同一传感器获取的,也可以是不同时间不同传感器获取的图像,但同时要求镶嵌的图像之间要有一定的重叠度。
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